Os melhores gestores de agentes de IA podem ser pessoas que já gerenciaram humanos, disse um fundador de IA. Ivan Burazin, cofundador e CEO da Daytona, empresa de IA sediada em Nova York, tem uma equipe de cerca de 30 pessoas divididas entre equipes nos Estados Unidos e na Europa.

Ele disse ao Business Insider que, nos últimos meses, tem incentivado sua equipe a construir mais agentes de IA. Seus 16 engenheiros executam, em média, cinco agentes cada um, e ninguém na empresa escreve código atualmente.

Isso revelou uma coisa para ele: funcionários que já gerenciaram outros são muito melhores em dar comandos a agentes de IA para obter exatamente o que desejam do que aqueles sem experiência em gestão de pessoas.

"Descobrimos que pessoas que gerenciam pessoas e entendem como comunicar o que querem — entradas versus saídas — são muito melhores em operar agentes", disse ele.

Por outro lado, um engenheiro que nunca gerenciou ninguém, mesmo que seja excelente em seu trabalho, tem a mentalidade de um colaborador individual, afirmou Ivan. Ele disse que eles presumem implicitamente que as pessoas — e os agentes — entenderão o que estão pedindo, e ficam estressados e frustrados quando isso não dá certo.

"E, portanto, eles nunca pensam em como comunicar: 'Isso é o que eu quero. É assim que espero que você faça, ou qual acho que deve ser o resultado'", acrescentou ele.

Dito isso, Burazin não apoia a ideia de ter apenas gestores de pessoas. Ele afirmou que gestores sem conhecimento técnico — como em marketing ou engenharia — não são úteis, e que todos devem colocar a mão na massa com o trabalho real.

Burazin e seus cofundadores, Vedran Jukić e Goran Draganić, fundaram a Daytona em 2023, que fornece infraestrutura de área de segurança (sandbox) para empresas executarem agentes de IA e código gerado por IA em ambientes isolados. A empresa recentemente captou US$ 48 milhões em uma rodada de financiamento da Série B, de acordo com o Crunchbase.

Os comentários de Burazin estão alinhados com a forma pela "qual os papéis gerenciais nas empresas de tecnologia mudaram nos últimos anos. Após uma era apelidada de 'O Grande Achatamento', em que empresas como Meta, Amazon e Google demitiram gerentes intermediários em busca de eficiência, mais líderes de tecnologia estão agora conciliando programação e desenvolvimento de produtos com a gestão de funcionários.

Burazin diz que apoia sua equipe executando vários agentes de IA porque isso o ajuda a manter sua equipe pequena. A contratação na Daytona é "muito lenta", disse ele, porque cada nova contratação adiciona uma camada de complexidade.

"Os agentes ajudam com isso porque você pode ter equipes humanas menores, portanto a comunicação é menor, e você pode continuar sendo rápido", afirmou ele.