A guerra de preços de inteligência artificial na China está indo além de cortes generalizados nos preços de tokens, à medida que as empresas competem cada vez mais pelo custo de fazer com que sistemas de inteligência artificial concluam tarefas, de acordo com um relatório do Bank of America publicado na quinta-feira.

A mudança ocorre após cortes de preços agressivos, depois que modelos de IA chineses de baixo custo, como o DeepSeek, intensificaram a concorrência em todo o setor.

A economia agora está mudando, afirmou o BofA.

"A guerra de preços de LLM na China está evoluindo de cortes generalizados para preços escalonados", escreveram analistas do BofA liderados por Winnie Wu, chefe de estratégia de ações para a Ásia do banco e co-chefe de pesquisa de ações da China.

Em vez disso, as empresas estão competindo cada vez mais sobre a eficiência com que seus sistemas de IA concluem tarefas, e não simplesmente sobre a quão barateiam o processamento de tokens.

Modelos com raciocínio mais forte, janelas de contexto mais longas, capacidades multimodais e fluxos de trabalho agênticos ainda podem comandar preços mais altos, de acordo com os analistas do BofA.

"A inferência básica está sendo cada vez mais mercantilizada, enquanto as capacidades de fronteira continuam diferenciadas", escreveram os analistas.

"A principal métrica econômica está mudando do preço por token para o custo por tarefa concluída", acrescentaram.

A mudança também ocorre no momento em que anos de controles de exportação liderados pelos EUA aceleraram o impulso da China por tecnologia de IA doméstica.

As restrições expandiram o mercado para fornecedores locais, ao mesmo tempo em que intensificaram a concorrência à medida que mais empresas entravam no setor.

A mudança na economia também pode remodelar onde os lucros são gerados em toda a indústria de IA da China, de acordo com o banco.

A economia de longo prazo mais forte provavelmente permanecerá com chips de IA, equipamentos de semicondutores, memória e grandes plataformas de computação em nuvem, em vez de desenvolvedores independentes de modelos de IA, escreveram seus analistas.