Esse foi o aviso de Zhuoqun Bian, presidente da Ant Digital Technologies, o braço corporativo do Ant Group, no Fortune Leaders Forum em Macau em 8 de setembro. "Do ponto de vista das instituições financeiras, quando iniciamos uma transação, precisamos fazer o KYC [conheça seu cliente]", afirmou ela. "Na economia de agentes, você precisa conhecer seus agentes. Quem é o agente? A quem ele pertence? Quem o autorizou?"

Agentes podem coordenar até US$ 5 trilhões em gastos globais de consumidores até 2030, de acordo com um relatório de janeiro da McKinsey. No entanto, a infraestrutura na qual esses agentes operam foi projetada para humanos. "Olhando para o futuro, toda a infraestrutura precisa ser reconstruída ou aprimorada para os agentes", disse Bian.

Em 6 de setembro, a Ant International, braço global de pagamentos do Ant Group, anunciou que começou a colaborar com a Mastercard e a Visa em uma estrutura de interoperabilidade de "conheça o seu agente", destinada a permitir que redes de cartões, carteiras digitais e marketplaces reconheçam agentes de IA confiáveis em todos os ecossistemas. As empresas trabalharão por meio da BuildFin.ai, uma plataforma da indústria convocada pela Autoridade Monetária de Singapura, o banco central da cidade-estado.

Em uma nota de abril, o Fundo Monetário Internacional observou que os agentes de IA são probabilísticos e adaptativos, o que significa que o mesmo comando pode produzir respostas diferentes, enquanto os sistemas de pagamento devem retornar a mesma resposta todas as vezes. "As redes de pagamento, desde redes de cartões até sistemas de liquidação bruta em tempo real (RTGS), dependem de regras previsíveis, certeza jurídica e estruturas claras de responsabilidade para garantir confiança e estabilidade financeira", escreveram os autores da nota.

Para os bancos, a questão maior é se seus próprios sistemas conseguem acompanhar o ritmo. "Pessoalmente, nunca encontrei uma situação em que a tecnologia de um agente nos falhou — ou melhor, levou a um resultado indesejável", disse Benson Wong, diretor-geral e chefe de digital do JPMorgan Private Bank. "É sempre em torno do modelo operacional, dos processos, da conformidade e dos controles."

O custo de um agente errar algo escala com sua autonomia, acrescentou ele: "Se você pedir a um agente... uma pergunta de busca de informação e [ele responder] errado, não é bom, mas você tem um momento embaraçoso. Se você não acertar os fluxos de trabalho agênticos, há impactos em escala muito maior."

"Você precisa conhecer seus agentes muito mais do que conhece seus clientes", concluiu Bian.